Durchblick im KI-Dschungel: 41 Abkürzungen für Experten und Anfänger

Durchblick im KI-Dschungel: 41 Abkürzungen für Experten und Anfänger

Kein Feld kommt ohne Abkürzungen und Akronyme aus, die Künstliche Intelligenz bildet da keine Ausnahmen. Hier sind einige der gebräuchlichsten Initialwörter. Na, welche davon kennst du schon?

In Klammern steht eine Übersetzung ins Deutsche. Allerdings, in der Regel wird auch in deutschen Texten der englische Begriff bevorzugt, um Klarheit und Einheitlichkeit mit der internationalen Literatur und Praxis zu wahren – oder weil es einfach üblich ist. Viele der deutschen Entsprechungen sind somit ganz klar weniger gebräuchlich oder können sogar variieren, je nachdem wie genau man die englische Bezeichnung ins Deutsche übertragen möchte. Sie helfen aber, den Sinn zu verstehen.

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Die Tabelle gibt eine Übersicht über gängige Akronyme aus der Welt der KI, geordnet nach dem Alphabet. Wenn du mehr wissen willst, schau in das Glossar.

AkronymBedeutungDeutsche Bedeutung
AIArtificial IntelligenceKünstliche Intelligenz (KI)
AGIArtificial General IntelligenceAllgemeine Künstliche Intelligenz
AIoTArtificial Intelligence of ThingsKünstliche Intelligenz der Dinge
BNNBayesian Neural NetworkBayesianisches Neuronales Netz
CNNConvolutional Neural NetworkFaltungsneuronales Netz
CRFConditional Random FieldBedingtes Zufallsfeld
CVComputer VisionComputersehen
DLDeep LearningTiefes Lernen
DQNDeep Q-NetworkTiefes Q-Netzwerk
DRLDeep Reinforcement LearningTiefes Verstärkungslernen
ELMExtreme Learning MachineExtreme Lernmaschine
GANGenerative Adversarial NetworkGeneratives gegnerisches Netzwerk
GRUGated Recurrent UnitGatter-Rekurrente Einheit
GPQAGeneral Purpose Question AnsweringAllgemeines Frage-Antwort-System
GPTGenerative Pre-trained TransformerGenerativ vor-trainierter Transformer
HMMHidden Markov ModelVerborgenes Markov-Modell
HRIHuman-Robot InteractionInteraktion zwischen Mensch und Roboter
KIKünstliche Intelligenz
IoTInternet of ThingsInternet der Dinge
LSTMLong Short-Term MemoryLangzeitgedächtnis mit kurzfristiger Erinnerungsfähigkeit
LLMLarge Language ModelGroßes Sprachmodell
MABMulti-Arm BanditMehrarmiger Bandit
MDPMarkov Decision ProcessMarkov-Entscheidungsprozess
MLMachine LearningMaschinelles Lernen
MMLUMassive Multitask Language UnderstandingUmfassendes Multitasking-Sprachverständnis
NLPNatural Language ProcessingVerarbeitung natürlicher Sprache
NNNeural NetworkNeuronales Netz
NLUNatural Language UnderstandingVerstehen natürlicher Sprache
OCROptical Character RecognitionOptische Zeichenerkennung
PCAPrincipal Component AnalysisHauptkomponentenanalyse
PPMPoint Process ModelPunktprozessmodell
RBMRestricted Boltzmann MachineEingeschränkte Boltzmann-Maschine
RLReinforcement LearningVerstärkungslernen
RLHLReinforcement Learning from Human LanguageVerstärkungslernen aus menschlicher Sprache
SGDStochastic Gradient DescentStochastischer Gradientenabstieg
SRLStatistical Relational LearningStatistisches relationales Lernen
SVMSupport Vector MachineStützvektormaschine
TPUTensor Processing UnitTensor-Recheneinheit
VAEVariational AutoencoderVariationaler Autoencoder
XAIExplainable Artificial IntelligenceErklärbare künstliche Intelligenz
YANNYet Another Neural NetworkNoch ein neuronales Netz

Werkstatt

Die Visualisierungen generierte die KI DALL-E via Bing, was darin abgebildet ist, existiert in der realen Welt nicht. Die verwendeten Fonts im Beitragsbild oben sind Anton (Google) und Alegreya Sans (Google). Die Headline wurde mit Google Gemini optimiert.

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Der Autor

Sven Lennartz AvatarSven Edmund Lennartz ist Fachautor, Schriftsteller und Gründer verschiedener Online-Unternehmen, wie Dr. Web (Webdesign), Conterest (Bloggen), Sternenvogelreisen (Sprache) und Smashing Magazine (Webdesign & Entwicklung). Homepage

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