Wer XML-Prompts noch nicht kennt, schreibt seine Anfragen meist so, wie er spricht: Kontext, Anweisungen und Wünsche mehr oder weniger durcheinander. Das funktioniert. Irgendwie. Aber wer verlässlich bessere Ergebnisse will, braucht Struktur. Und genau da kommen XML-Tags ins Spiel.

XML-Prompts sind kein Hexenwerk und kein Programmieren. Es sind simple Beschriftungsschilder, die der KI zeigen, wo die Anweisung aufhört und der Kontext anfängt. Wo Beispiele stehen und was das gewünschte Format ist. Im Ergebnis: weniger Missverständnisse und präzisere Antworten. So funktioniert es.

Weiterlesen

Prompt Engineering ist die Fähigkeit, sich gegenüber einer KI so auszudrücken, dass brauchbare Ergebnisse dabei herauskommen. Klingt banal. Ist es nicht.

Du tippst eine Frage in ChatGPT. Die Antwort ist okay, aber nicht das, was du wolltest. Du formulierst um. Besser, aber immer noch daneben. Beim dritten Versuch klappt es. Oder auch nicht. Diese Erfahrung machen Millionen Menschen täglich. Sie nutzen leistungsfähige Werkzeuge und scheitern an etwas, das es als Bedienungsanleitung nicht gibt.

Weiterlesen

Die Antworten von ChatGPT, Claude und Gemini sind selten dumm. Die Fragen aber manchmal schon. Wer ungenau fragt, bekommt Vages zurück. Die KI arbeitet mit dem, was sie kriegt. Meistens kriegt sie zu wenig. Dann rät sie, was du willst.

Ein paar einfache Regeln reichen, um das zu ändern. Kein Informatikstudium nötig.

Weiterlesen