Alibabas Qwen-Team hat Qwen3.6-35B-A3B veröffentlicht, ein offenes Sprachmodell für agentengestütztes Programmieren. 35 Milliarden Parameter insgesamt, davon nur 3 Milliarden aktiv pro Token. Apache 2.0, Gewichte auf Hugging Face. Das Modell erreicht 73,4 % auf SWE-bench Verified und übertrifft damit viele kommerzielle Alternativen.
Die Architektur ist ein Mixture-of-Experts mit 256 Experten, von denen jeweils 8 plus ein geteilter Experte aktiviert werden. Das native Kontextfenster fasst 262.144 Token, erweiterbar auf über eine Million. Dazu kommt eine Neuerung namens »Thinking Preservation«: Das Modell behält seinen Denkkontext über mehrere Nachrichten hinweg bei, statt bei jeder Anfrage von vorn zu beginnen. Für iterative Programmierarbeit ein echter Vorteil.
Die Benchmarks sind bemerkenswert. 86,0 % auf GPQA Diamond, 92,7 % auf AIME 2026, dazu Multimodal-Fähigkeiten mit 81,7 % auf MMMU. Das alles in einem Modell, das auf Consumer-Hardware laufen kann, wenn man die MoE-Architektur effizient nutzt. Chinesische KI-Modelle werden mit jedem Release schwieriger zu ignorieren. Wer mit dem Gedanken spielt, eine eigene KI lokal zu betreiben, hat jetzt eine weitere Option.
Der Zeitpunkt passt ins Muster. Qwen3.6-Plus als proprietäres Modell kam Anfang April, jetzt folgt die offene Variante. Alibaba liefert in einem Tempo, das selbst Meta Respekt abnötigt.
Quellen
Hugging Face: Qwen3.6-35B-A3B Model Card
Qwen: Qwen3.6-35B-A3B – Agentic Coding Power, Now Open to All
Junia AI: Qwen3.6-35B-A3B Explained
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