DeepSeek schlägt mit 13 Milliarden aktiven Parametern das eigene große Modell

KI-News: DeepSeek, 82,7, MIT-Lizenz

DeepSeek hat die finale Version von V4-Flash veröffentlicht, intern DeepSeek-V4-Flash-0731. Sie ersetzt die Preview und liegt unter MIT-Lizenz auf Hugging Face, Gewichte zum Herunterladen inklusive. 304 Milliarden Parameter insgesamt, davon rund 13 Milliarden aktiv pro Token, eine Million Token Kontext, dazu ein angehängtes Modul für spekulatives Dekodieren. Der Sprung liegt vor allem bei agentischen Aufgaben.

Die Zahlen aus DeepSeeks eigener Tabelle: 82,7 auf Terminal Bench 2.1 gegen 61,8 der Preview und 72,1 des deutlich größeren V4-Pro. Auf DeepSWE geht es von 7,3 auf 54,4, was bei gleicher Modellgröße allein durch neues Post-Training beeindruckt und gleichzeitig verrät, wie unbrauchbar die Preview dort war. Zum Vergleich führt DeepSeek Opus-4.8 mit 85,0 und 58,0 auf denselben Benchmarks auf, GLM-5.2 mit 81,0 und 46,2. Das kleinere Modell schlägt also das eigene große, bleibt aber knapp hinter dem teuersten Anbieter. Alle Werte stammen vom Hersteller, gemessen mit dem hauseigenen Harness im »max«-Modus, und ein noch nicht veröffentlichtes Harness ist ungefähr so nachprüfbar wie ein Kassenzettel ohne Betrag.

Relevant ist das für alle, die KI nicht nur zum Chatten benutzen. Ein Modell mit 13 Milliarden aktiven Parametern läuft deutlich billiger als ein Frontier-Modell und darf laut MIT-Lizenz kommerziell eingesetzt, verändert und selbst gehostet werden. Wer Coding-Agenten oder längere Werkzeugketten betreibt, bekommt hier zum ersten Mal offene Gewichte in der Nähe der geschlossenen Spitze. Der Haken bleibt die Hardware: DeepSeek dokumentiert den Betrieb auf einem Knoten mit vier B300-GPUs, das ist kein Laptop und keine Grafikkarte aus dem Gaming-Regal.

Interessant wird die nächste Runde. V4-Pro liegt bislang nur als Preview vor und wird von der eigenen kleinen Schwester überholt, was die Frage aufwirft, wozu es das große Modell überhaupt noch braucht. Wer den Hintergrund zu den chinesischen Anbietern sucht, findet ihn im Überblick zu DeepSeek, Qwen und Kimi, das direkt verglichene GLM-5.2 haben wir hier ausführlich angesehen.

Quellen

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Diese Meldung wurde mit Unterstützung von Claude (Anthropic) recherchiert und verfasst. Inhaltliche Fehler sind möglich. Die verlinkten Quellen ermöglichen eine eigene Prüfung. Fachbegriffe erläutert das Glossar.

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