Derya Unutmaz, Immunologe am Jackson Laboratory und an der University of Connecticut, hatte 2022 ein Experiment, das niemand in seinem Labor verstand. Drei Jahre lag es in der Schublade. Ende 2025 lud er die Daten in GPT-5 Pro und bat um eine Analyse. Das Modell lieferte die mechanistische Erklärung, an der Unutmaz und sein Team jahrelang vorbeigedacht hatten. OpenAI hat den Fall am 23. Juni öffentlich gemacht.
Es ging um T-Zellen und Zucker. Unutmaz setzte die Zellen früh in ihrer Entwicklung entweder einer glukosearmen Umgebung aus oder einem glukoseähnlichen Molekül namens Desoxyglukose, das die Zucker-Verwertung blockiert. Beide Bedingungen drosseln die Energie, also erwartete das Labor ähnliche Ergebnisse. Stattdessen wurden die mit Desoxyglukose behandelten Zellen massenhaft zu Entzündungszellen, die glukosearmen nicht. GPT-5 Pro tippte auf das Protein IL-2, das normalerweise verhindert, dass T-Zellen zu sogenannten Th17-Zellen werden. Desoxyglukose stört dessen Aufbau, die Barriere fällt weg. Den zweiten Test fand Unutmaz noch überzeugender: Das Modell sagte das Ergebnis eines Lymphom-Experiments korrekt voraus, das er bis dahin nicht veröffentlicht hatte. Aus dem Netz konnte es die Antwort also nicht abgeschrieben haben.
Für KI-Nutzer ist daran weniger die Immunologie interessant als die Rollenverschiebung. Hier arbeitet ein Reasoning-Modell nicht als Antwortautomat, sondern als Kollaborator, der eine Hypothese liefert, die ein Mensch mit Fachwissen dann bewertet. »Das wäre, als nähme man mir beide Hände weg, oder das halbe Gehirn«, sagt Unutmaz über das Arbeiten ohne KI. Schöner Satz. Trotzdem hilft etwas Abstand. Es ist eine OpenAI-Hauspublikation, kein Peer-Review, und der entscheidende Hinweis war erst dann etwas wert, als Unutmaz seine Relevanz erkannte. Ohne den Experten wäre die Einsicht nur ein weiterer plausibel klingender Absatz gewesen, von denen diese Modelle beliebig viele produzieren.
Unutmaz baut die Tools inzwischen tief in seinen Alltag ein, von Codex bis Deep Research, etwa um große Krebsmutations-Datensätze zusammenzustellen. OpenAI hängt dem optimistischen Bericht selbst die Warnung an: Dieselbe Fähigkeit, die Forschung beschleunigt, senkt auch die Hürde für den Bau biologischer oder chemischer Waffen. Beschleunigung kennt eben keine Richtung.
Quellen
- OpenAI: How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery
- Crypto Briefing: Derya Unutmaz uses GPT-5 Pro to crack a T cell mystery that stumped his lab since 2022
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