OpenAI hat am 1. August 2026 den Namen seines nächsten großen Modells bestätigt. Es heißt Astra, und die Ankündigung kam ohne Produktseite, ohne Preisliste, ohne Verfügbarkeitsdatum. Stattdessen veröffentlichte das Unternehmen eine Publikation mit zehn Lösungen zu Problemen aus Mathematik und theoretischer Informatik, an denen seit mindestens einem Jahrzehnt niemand mehr vorangekommen war. Darunter die Existenz nicht-sofischer Gruppen, eine Widerlegung von Connes‘ Rigiditätsvermutung, neue obere Schranken für die Dichte hochdimensionaler Kugelpackungen und die Erdős-Probleme 146, 180 und 183.
Die Zahl, die hängen bleibt: rund 2.000 Dollar. So viel hätten laut OpenAI die Token gekostet, die das Modell brauchte, um alle zehn Lösungen zu finden, gerechnet zu den API-Preisen von Sol. Danach haben Menschen zusammen mit demselben Modell Manuskripte daraus gemacht, und das Modell hat jeden Beweis in Lean formalisiert, also in maschinell prüfbare Zertifikate übersetzt. Das ist der eigentlich interessante Teil. Wer schon einmal erlebt hat, wie überzeugend ein Sprachmodell falsche Mathematik vorträgt, weiß, warum ein Lean-Zertifikat mehr wert ist als jede Benchmark-Tabelle. Noam Brown von OpenAI schränkte auf X ein, man habe an anderen großen Problemen auch scheitern dürfen: »Sadly, no Millennium Prize Problems (yet).«
Für normale Nutzer ändert sich damit erst einmal gar nichts, denn Astra ist nicht kaufbar. Interessant ist die Architektur dahinter: Astra soll mehrere Agenten koordinieren, die stunden- oder tagelang an einem Problem arbeiten, und laut The Information neben Sol, Terra und Luna eine eigene Modellklasse bilden. Ob es als GPT-6 oder als GPT-5.7 erscheint, ist offen. Sam Altman hat das Modell diese Woche zuerst Politikern und Regulierern in Washington vorgeführt, nicht Entwicklern. Astra wäre das erste Modell, das durch das geplante US-Prüfverfahren muss, das Freigabe vor Veröffentlichung verlangt. Ein Demo-Termin im Kongress vor der Produktankündigung, das ist die neue Reihenfolge.
Der Mathematiker Thomas Bloom, der erdosproblems.com betreibt, nannte die Ergebnisse auf X »big news«, wies aber gleichzeitig die Erzählung zurück, KI ersetze jetzt Mathematiker: Das Modell stütze sich auf über ein Jahrhundert mathematischer Theorie, sei von Mathematikern gebaut und auf allem trainiert worden, was Mathematiker je geschrieben haben. OpenAI selbst schreibt, menschliche Autorschaft für einen vollständig von einer KI erzeugten Beweis zu beanspruchen wäre eine Falschdarstellung. Immerhin eine Firma, die bei der Frage der Urheberschaft ausnahmsweise mal in die unbequeme Richtung argumentiert. Wie belastbar die zehn Resultate sind, entscheidet ohnehin nicht die Pressemitteilung, sondern die Fachcommunity in den nächsten Monaten. Wer wissen will, wie gut KI überhaupt rechnet, findet hier den Überblick über Mathe-Benchmarks, und wer die größere Linie sucht, liest den Text zu AGI und dem Zeitplan der Labore.
Quellen
- OpenAI: Ten advances in mathematics and theoretical computer science
- GitHub openai/ten-proofs: Lean certificates accompanying proofs in mathematics and theoretical computer science
- The Decoder: OpenAI announces its »next major model« Astra by dropping ten previously unsolved math solutions
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