Perplexity hat eine neue Sucharchitektur ausgerollt, sie heißt Search as Code. Bisher lief KI-Suche so: Das Modell schickt eine Anfrage an eine feste Such-API, wartet, nimmt das Ergebnis. Damit ist Schluss. Jetzt schreibt das Modell selbst Python-Code, der direkt in Perplexitys Suchstack greift, pro Aufgabe zusammengesetzt aus einzelnen Bausteinen. Verfügbar ist das ab sofort in der Agent API, in Perplexity Computer ist es bereits der Standard.
Eine Zahl macht klar, dass das mehr ist als Architektur-Kosmetik. In Perplexitys Testfall sollte ein Agent über 200 schwere Sicherheitslücken aus den offiziellen Hersteller-Advisories heraussuchen und jede an die richtige Produktversion binden. Search as Code löste das mit 100 Prozent Treffergenauigkeit und brauchte dafür 85 Prozent weniger Tokens als die alte Pipeline, 42.900 statt 288.700. Die getesteten Konkurrenzsysteme von OpenAI, Anthropic, Exa und Parallel blieben bei derselben Aufgabe unter 25 Prozent. Über fünf Benchmarks gewinnt Perplexity auf vier, beim fünften gibt es Gleichstand mit OpenAI. Pikanter Nebeneffekt: Als Motor läuft unter Perplexitys Sieg ausgerechnet GPT-5.5, also OpenAIs eigenes Modell.
Für alle, die Perplexity zum Recherchieren nutzen, ob in Computer oder bei langen Deep-Research-Aufträgen, heißt das: Antworten sollen schneller, günstiger und genauer werden, weil die KI ihre Suche pro Aufgabe maßschneidert, statt immer dieselbe Standardpipeline durchzunudeln. Nebenbei ist es ein Seitenhieb auf den Rest der Branche. Function Calling und MCP, vor einem Jahr noch als das Maß aller Dinge gefeiert, wirken hier auf einmal wie Lochkarten. Perplexity erklärt das brave Anpingen einer fixen Such-API kurzerhand zum Auslaufmodell.
Zwei Haken bleiben. Die Benchmarks stammen von Perplexity selbst, einer davon ist noch nicht einmal veröffentlicht. Und »die KI schreibt und führt ihren eigenen Code aus« klingt nur so lange entspannt, bis man an die Sandbox denkt, die diesen Code sicher einhegen muss. Perplexity sagt, das laufe abgeschottet. Von außen nachprüfen lässt es sich nicht.
Quellen
- Perplexity Research: Rethinking Search as Code Generation
- The Decoder: Perplexity’s »Search as Code« lets AI models write their own search pipelines instead of calling fixed APIs
- WinBuzzer: Perplexity Lets AI Agents Write Their Own Search Code
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Diese Meldung wurde mit Unterstützung von Claude (Anthropic) recherchiert und verfasst. Inhaltliche Fehler sind möglich. Die verlinkten Quellen ermöglichen eine eigene Prüfung. Fachbegriffe erläutert das Glossar.