Fake News erkennen war schon schwierig, als es noch um schlecht gemachte Websites und obskure Social-Media-Gruppen ging. Seitdem KI-Systeme täuschend echte Texte, Bilder und Videos in Sekunden generieren, hat sich die Geschwindigkeit verändert, mit der Unsinn die Welt umrundet.
Die Werkzeuge sind besser geworden. Die Methoden, sie zu durchschauen, zum Glück auch.
KI-Bildgenerierung ist wie ein Zaubertrick, den man durchschaut. Das Ergebnis sieht spektakulär aus, der Mechanismus dahinter ist plausibel. Er lässt sich erklären. Und zwar ganz ohne Mathe, und ohne Informatikstudium.
Millionen Menschen nutzen inzwischen Werkzeuge wie Midjourney, Nano Banana oder Stable Diffusion. Die meisten tippen ihren Prompt ein, staunen über das Ergebnis und wissen nicht, was gerade passiert ist.
Das ist okay. Aber wer verstehen will, warum manche Prompts funktionieren und andere nicht, warum manche Tools »malerisch« wirken und andere »fotografisch«, warum man bei offenen Modellen mehr Kontrolle hat, der braucht ein Grundverständnis. Darum geht es hier.
KI Trends 2026 lassen sich auf vier Entwicklungen verdichten: Agenten, die eigenständig handeln, eine multimodale Wahrnehmung, die Text, Bild, Audio und Video gleichzeitig verarbeitet, ein Energieverbrauch, der ganze Stromnetze ins Wanken bringt, und Software, die sich selbst weiterentwickelt. Das Jahr markiert den Punkt, an dem sich zeigt, welche Versprechen der letzten zwei Jahre tragen und welche nicht.
KI und Arbeitsmarkt, das ist seit zwei Jahren ein Thema, das zwischen Panik und Achselzucken pendelt. Die einen sehen Massenarbeitslosigkeit und mindestens das Ende der bekannten Welt, die anderen winken müde ab.
Beides greift zu kurz. Denn die Veränderung kommt weder als Tsunami noch als harmloses Plätschern. Sie kommt in Schichten. Und je weiter hinten man in der Kette steht, desto weniger glaubt man, dass es einen betrifft.
ChatGPT, Claude, Gemini, sie alle werben mit immer größeren Kontextfenstern. Claude Opus 4.6 verarbeitet bis zu einer Million Token, Llama 4 Scout meldet sogar zehn Millionen. Das klingt nach: Buch hochladen, Frage stellen, fertig.
Aber ganz so einfach ist es (noch) nicht.
Ich habe in den letzten Monaten viel mit langen Dokumenten gearbeitet, Manuskripte, Recherchen, Sammlungen. Manche Dinge funktionieren erstaunlich gut. Andere scheitern auf eine Weise, die man nicht erwartet. Hier ist, was ich dabei gelernt habe, ergänzt um aktuelle Forschungsergebnisse und Benchmarks.
Kostenlose KI-Tools gibt es inzwischen so viele, dass die eigentliche Frage nicht mehr lautet: »Kann ich mir das leisten?« Die Frage ist eher: »Welches nehme ich wofür?« ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM. Alle bieten kostenlose Versionen an. Alle haben Limits. Und alle ergänzen sich, wenn man es schlau anstellt.