Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsmusik mehr, sie ist schon längst Alltag. Ob du Texte schreibst, recherchierst, Bilder generierst oder Probleme löst – KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Midjourney haben die Art verändert, wie wir arbeiten und denken. Hier findest du Anleitungen, Tipps und Hintergrundwissen, um diese Werkzeuge nicht nur zu benutzen, sondern tatsächlich zu beherrschen.
Prompt Engineering, Bildgenerierung, Automatisierung, ethische Fragen – die Themen sind vielfältig und entwickeln sich rasant. Diese Kategorie hilft dir, den Überblick zu behalten und das Beste aus der KI-Revolution herauszuholen. Ohne Hype, dafür mit Substanz.
NotebookLM Tricks für alle, die über die Grundfunktionen hinaus wollen. Du hast das Tool ausprobiert, ein paar Podcasts generiert, vielleicht eine Zusammenfassung erstellt. Nett. Aber NotebookLM kann deutlich mehr, wenn man weiß, welche Hebel es gibt.
Hier sind elf Tricks, die sofort funktionieren. Kein Vorwissen nötig, keine komplizierten Setups.
Nur ein paar Ideen … Und Vibe Coding macht es möglich.
Du beschreibst, was du haben willst – die KI schreibt den Code. Keine Programmierkenntnisse nötig, keine Syntax, kein Debugging. Nur eine Idee und ein bisschen Geduld.
Aber was lässt sich damit eigentlich programmieren und coden? Ich hätte hier 199 konkrete Ideen für den Anfang. Vibe Coding für Mini-Apps, Tools und Projekte, die du mit sofort mit einer KI deiner Wahl umsetzen kannst.
Auf X liest man die großartigsten Geschichten: »Ich habe in 3 Stunden eine App gebaut und mache jetzt 10.000 Dollar im Monat.« Oder: »Ohne eine Zeile Code geschrieben zu haben, läuft mein SaaS-Startup.« Das Zauberwort heißt Vibe Coding. Klingt verlockend. Aber stimmt das?
Die kurze Antwort: Ja und nein. Vibe Coding funktioniert erstaunlich gut – solange nichts schiefgeht. Und genau da liegt das Problem.
NotebookLM ist Googles Antwort auf eine einfache Frage: Was passiert, wenn eine KI nur mit deinem Material arbeitet und nichts dazuerfindet? Du lädst ein 200-seitiges PDF hoch und fünf Minuten später hörst du zwei Leute im Podcast-Stil darüber plaudern. Oder du wirfst drei Fachartikel, ein YouTube-Video und deine eigenen Notizen in einen Topf, und die KI destilliert daraus eine Infografik.
Das Tool unterscheidet sich von ChatGPT, Claude und Gemini. Es arbeitet ausschließlich mit dem Material, das du ihm gibst, und zitiert jede Aussage mit Verweis auf die Originalstelle. Google nennt es einen virtuellen Forschungsassistenten. NotebookLM ist, mit Einschränkungen, auch kostenlos nutzbar.
Jedes Mal dieselben Anweisungen geben. Immer wieder erklären, wie die Zusammenfassung aussehen soll, welches Format die Karteikarten haben müssen, welchen Zitierstil du verwendest. Das kostet Zeit und Nerven.
Claude Skills lösen dieses Problem: Du definierst deine Lern- oder Arbeitsweise. Claude wendet sie dann automatisch an, wann immer sie passt.
Skills sind im Grunde verpackte Anleitungen, die Claude bei Bedarf lädt. Keine Programmierung nötig, im einfachsten Fall reicht eine Textdatei mit Instruktionen.
Programmieren galt lange als mühsam. Syntax lernen, Fehlermeldungen entschlüsseln, stundenlang debuggen. Klar, man brauchte kein Studium dafür – aber die Hürde war hoch genug, dass viele es gar nicht erst versuchten. Das ändert sich gerade.
Mit Claude Code kann jeder, der eine Idee hat, diese umsetzen – ohne eine einzige Zeile Code selbst zu schreiben. Das klingt nach Übertreibung, ist aber Realität. Und es verändert, was Bildung bedeuten kann.