Auch die Welt der KI hat ihre Buzzwords. Hier sind DIE zehn KI Schlüsselbegriffe aus der Welt von ChatGPT, die rund um generative künstliche Intelligenz am häufigsten fallen.

Die Liste versucht eine Bewertung, indem sie Vor- und Nachteile und eventuelle Bedenken gegeneinander stellt. So hast du alles im Überblick.

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KI-Schlüsselbegriffe: Kompakt erklärt

Hier sind 12 der wichtigsten Begriffe auf der Welt der künstlichen Intelligenz, ihre Vorteile und möglichen Nachteile auf einen Blick.

1. Künstliche Intelligenz (KI)

Was ist das? Computersysteme, die menschenähnliche Intelligenz nachahmen.
👍 Effizienzsteigerung, bessere Entscheidungsfindung
👎 Arbeitsmarktveränderungen, ethische Bedenken

2. Maschinelles Lernen

Was ist das? KI-Systeme, die aus Daten lernen, ohne ausdrücklich programmiert zu werden.
👍 Mustererkennung, Anpassungsfähigkeit
👎 Datenabhängigkeit, Überanpassungsrisiko

3. Deep Learning

Was ist das? Komplexe neuronale Netze für fortgeschrittenes maschinelles Lernen.
👍 Leistungsstark bei komplexen Aufgaben
👎 Hoher Rechenaufwand, schwer nachvollziehbar

4. Natural Language Processing (NLP)

Was ist das? KI-Technologie zum Verstehen und Generieren menschlicher Sprache.
👍 Verbesserte Mensch-Maschine-Kommunikation
👎 Herausforderungen bei Kontext und Nuancen

5. Generative KI

Was ist das? KI-Systeme, die neue Inhalte (Text, Bilder, Videos, etc.) erzeugen können.
👍 Kreativitätsförderung, Effizienzsteigerung
👎 Urheberrechtsfragen, Missbrauchspotenzial

6. Transformer-Modelle

Was ist das? Fortschrittliche KI-Architektur, besonders effektiv für Sprachverarbeitung.
👍 Hohe Effizienz bei großen Datenmengen
👎 Ressourcenintensiv, komplex in der Entwicklung

7. Fine Tuning

Was ist das? Anpassung vortrainierter KI-Modelle für spezifische Aufgaben.
👍 Effizienzsteigerung, Kosteneinsparung
👎 Risiko der Überanpassung, Datenqualitätsabhängigkeit

8. Big Data

Was ist das? Riesige Datenmengen, die für KI-Analysen genutzt werden.
👍 Tiefgreifende Einblicke, bessere Entscheidungsgrundlagen
👎 Datenschutzbedenken, Herausforderungen bei Datenqualität

9. Ethik in der KI

Was ist das? Richtlinien für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung.
👍 Vertrauensbildung, Förderung nachhaltiger Praktiken
👎 Innovationshemmungen, Einschränkungen der Freiheit

10. OpenAI

Was ist das? Forschungsorganisation, bekannt für KI-Entwicklungen wie ChatGPT. Schöpfer von ChatGPT. Hat einen kommerziellen Ableger.
👍 Innovative KI-Lösungen, Förderung offener Forschung
👎 Kommerzielle Ausrichtung, ethische Herausforderungen

11. Federated Learning

Was ist das? Dezentrales maschinelles Lernen, bei dem Modelle lokal trainiert und nur Ergebnisse geteilt werden.
👍 Verbesserte Datenprivatsphäre, reduzierter Datentransfer
👎 Komplexere Implementierung, mögliche Leistungseinbußen

12. Explainable AI (XAI)

Was ist das? Ansätze und Methoden, um KI-Entscheidungen verständlich und nachvollziehbar zu machen.
👍 Erhöhte Transparenz, besseres Vertrauen in KI-Systeme
👎 Kann Komplexität und Rechenaufwand erhöhen

Werkstatt

Die Visualisierungen generierte die KI DALL-E via Bing, was darin abgebildet ist, existiert in der realen Welt nicht. Die verwendeten Fonts im Beitragsbild oben sind Anton (Google) und Alegreya Sans (Google).