Auch die Welt der KI hat ihre Buzzwords. Wer mitreden will, sollte die wichtigsten Begriffe kennen. Nicht um anzugeben, sondern um zu verstehen, wovon alle reden – und was dahintersteckt.
Die folgende Liste erklärt 15 Schlüsselbegriffe aus der Welt generativer KI. Kompakt, mit Vor- und Nachteilen, ohne Schnickschnack. So hast du alles im Überblick.
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Welche KI-Schlüsselbegriffe sollte ich kennen?
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr, sie ist Alltag. ChatGPT, Claude, Gemini – diese Namen fallen ständig. Doch was bedeuten die Fachbegriffe dahinter? Hier kommt das Vokabular, das du brauchst.
1. Künstliche Intelligenz (KI)
Was ist das? Der Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre: Texte verstehen, Bilder erkennen, Entscheidungen treffen.
👍 Effizienzsteigerung, Automatisierung, neue Möglichkeiten
👎 Arbeitsmarktveränderungen, ethische Fragen, Abhängigkeit von Technologie
2. Generative KI
Was ist das? KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen können – Texte, Bilder, Code, Musik, Videos. ChatGPT und Claude sind generative KIs. Sie kopieren nicht, sie produzieren.
👍 Kreativitätsunterstützung, Zeitersparnis, vielseitig einsetzbar
👎 Urheberrechtsfragen, Qualitätskontrolle nötig, Missbrauchspotenzial
3. Large Language Model (LLM)
Was ist das? Große Sprachmodelle sind das Herzstück von ChatGPT, Claude und Co. Sie wurden mit riesigen Textmengen trainiert und können dadurch Sprache verstehen und generieren. GPT-4, Claude 3.5 oder Llama sind solche Modelle.
👍 Beeindruckende Sprachfähigkeiten, vielseitig nutzbar
👎 Ressourcenhungrig, können halluzinieren, Trainingsdaten bestimmen Qualität
4. Prompt
Was ist das? Die Eingabe, die du einer KI gibst. Deine Frage, dein Auftrag, deine Anweisung. Je präziser der Prompt, desto besser das Ergebnis. Prompting ist eine Kunst für sich geworden.
👍 Volle Kontrolle über die Ausgabe, keine Programmierkenntnisse nötig
👎 Lernkurve, manchmal frustrierend, erfordert Übung
5. Halluzination
Was ist das? Wenn eine KI überzeugend klingende, aber falsche Informationen liefert. Sie erfindet Fakten, Zitate oder Quellen – ohne böse Absicht, aber mit potenziell fatalen Folgen.
👍 Gibt es nicht. Halluzinationen sind ein reines Problem.
👎 Vertrauensverlust, Fehlinformationen, Faktencheck unverzichtbar
6. Context Window (Kontextfenster)
Was ist das? Die Menge an Text, die eine KI bei einer Anfrage »im Kopf behalten« kann. Gemessen in Tokens. Je größer das Fenster, desto mehr Kontext versteht die KI – wichtig für lange Dokumente oder komplexe Gespräche.
👍 Ermöglicht tieferes Verständnis, längere Texte analysierbar
👎 Größere Fenster kosten mehr Rechenleistung und Geld
7. Token
Was ist das? Die Einheit, in der KI Text misst. Ein Token ist ungefähr ein Wort oder Wortteil. »Bildungssprache« sind etwa 3–4 Tokens. KI-Dienste rechnen oft nach Tokens ab.
👍 Transparente Abrechnungsgrundlage
👎 Unintuitiv, variiert je nach Sprache
8. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Was ist das? Eine Technik, bei der die KI erst relevante Informationen aus einer Datenbank abruft und dann antwortet. So kann sie aktuelles Wissen nutzen, das nicht im Training enthalten war.
👍 Aktuellere Antworten, weniger Halluzinationen, Quellenangaben möglich
👎 Komplexer aufzusetzen, Qualität der Datenbank entscheidend
9. Multimodalität
Was ist das? Die Fähigkeit einer KI, verschiedene Medientypen zu verarbeiten – Text, Bilder, Audio, Video. GPT-4o und Claude 3.5 können beispielsweise Bilder analysieren und beschreiben.
👍 Vielseitiger einsetzbar, natürlichere Interaktion
👎 Höherer Rechenaufwand, nicht alle Modi gleich gut
10. KI-Agenten (Agentic AI)
Was ist das? KI-Systeme, die eigenständig Aufgaben erledigen können – mehrere Schritte planen, Tools nutzen, im Internet recherchieren. Sie warten nicht nur auf Befehle, sie handeln.
👍 Automatisierung komplexer Workflows, Zeitersparnis
👎 Kontrollverlust möglich, Fehler können sich multiplizieren
11. Fine-Tuning
Was ist das? Die Anpassung eines vortrainierten KI-Modells für spezifische Aufgaben. Man nimmt ein fertiges Modell und trainiert es mit eigenen Daten weiter – für bessere Ergebnisse in einem bestimmten Bereich.
👍 Spezialisierung möglich, bessere Ergebnisse für Nischen
👎 Erfordert Expertise und Daten, Kosten, Überanpassungsrisiko
12. Transformer
Was ist das? Die Architektur hinter modernen Sprachmodellen. 2017 von Google vorgestellt, revolutionierte sie die KI-Welt. Das »T« in GPT steht für Transformer.
👍 Extrem leistungsfähig bei Sprachverarbeitung
👎 Ressourcenintensiv, komplex zu verstehen
13. Natural Language Processing (NLP)
Was ist das? Der Bereich der KI, der sich mit dem Verstehen und Generieren menschlicher Sprache beschäftigt. Übersetzung, Zusammenfassung, Textanalyse – alles NLP.
👍 Ermöglicht natürliche Kommunikation mit Maschinen
👎 Sprache ist komplex, Nuancen gehen manchmal verloren
14. Open Source vs. Closed Source
Was ist das? Open-Source-Modelle wie Llama von Meta sind frei verfügbar, der Code ist einsehbar. Closed-Source-Modelle wie GPT-5 oder Claude bleiben Firmengeheimnisse. Beide Ansätze haben ihre Berechtigung.
👍 Open Source: Transparenz, Anpassbarkeit, keine Vendor-Lock-in
👎 Closed Source: oft leistungsfähiger, aber Abhängigkeit vom Anbieter
15. Die großen Anbieter
OpenAI – Erfinder von ChatGPT, der Pionier der generativen KI. Kommerziell ausgerichtet, Microsoft ist Großinvestor.
Anthropic – Das Unternehmen hinter Claude. Gegründet von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern, gilt als ernstzunehmende Konkurrenz.
Google – Entwickelt Gemini, hat mit den Transformer-Modellen die Grundlage für alles gelegt.
Meta – Stellt mit Llama leistungsfähige Open-Source-Modelle bereit.
Die Landschaft verändert sich rasant. Wer heute vorn liegt, kann morgen überholt sein.
Was bleibt
Diese 15 Begriffe sind das Fundament. Wer sie kennt, versteht die Diskussionen, kann mitreden und einordnen, was wirklich neu ist – und was nur Marketing. Die KI-Welt entwickelt sich weiter, täglich kommen neue Begriffe hinzu. Aber mit diesem Grundwortschatz bist du gerüstet.
Werkstatt
Die Visualisierung generierte die KI DALL-E via Bing, was darin abgebildet ist, existiert in der realen Welt nicht. Die verwendeten Fonts im Beitragsbild sind Anton (Google) und Alegreya Sans (Google).
